如何做广告数据分析

如何做数据分析，拆解维度细分对比归因找到增长点数据分析我只会四个简单有效的方法，维度拆分法，细分法，对比法，归因法。每个分析法都很简单，即学即用。在做简单的数据分析时，学会excel表格就基本够用了，不需要其他复杂的数据分析工具。

维度拆分法：把影响目标完成的因素挖掘出来，以影响因素作为维度进行数据分析。实战：影响服装购买的因素有价格，地区，天气，款式，年龄，消费能力，品牌，明星代言等多个因素。我要分析价格个因素时就以价格因素为维度，降序成交人数发现哪个价格卖的最多，哪个价格利润最高，哪个价格卖的最少，一目了然！

细分法：把一个大环节细分成几个小的节点，然后进行数据对比。实战，细分打电话预约到店。细分成电话拨打，未接，已接，回复不来，答应来，来了，答应来的有事说不来了，答应来的联系不上。细分未接电话：电话被标广告，被手机软件屏蔽，在忙，不方便接电话的场景，不接陌生电话，信号不好。优化细分未接电话：开多张手机卡每张每天拨打不超过运营商限定次数，二次拨打时用固定电话号码避免被标记广告推销，开本地卡，换时间再打，先发送短信再打电话，加微信联系。每一个节点都能细分成多个小节点，在监测工具追踪不到的情况下，人工记录统计好每个节点数据，根据数据优化每个细节点，每个细节点提升一点，就能大幅度提升预约到店率。天下难事，必做于易;天下大事，必做于细！

对比法：环比，同比，同维度降序数据发现异常数值。

归因法：数据找到原因，数据就是行为的结果，从数据倒推原因。在归因法使用时多数人仅仅只是挖掘了一个为什么，而高手往往会深挖多个为什么，直到发现本质。